AI技術が急速に進化する中、「自分には関係ない」と感じている方も多いかもしれません。しかし、AIリテラシーは今後、全ての社会人に必要不可欠なスキルとなります。特にG検定は、AIの基本的な理解を深めるための最適な資格として注目されています。
G検定は、AIエンジニア向けの技術資格とは異なり、ビジネス側がAIを理解し、適切に活用できる知識を習得することを目的とした資格です。他の資格と比較しても、技術者ではなく、AIを利用するビジネスパーソンに向けて設計されている点が大きな特徴です。このため、AI技術の詳細なプログラミングや開発の知識は不要で、AIの基礎知識とビジネス活用を理解することに焦点が当てられています。
しかし、認知度の低さやより専門的な類似資格があるため「G検定なんて意味ない」という意見もあるかもしれませんが、それは誤解です。AIを理解し、ビジネスシーンで活躍するためには、G検定で得られるの知識レベルが適切です。
本日は、実際に試験に合格した筆者がG検定の価値や合格方法を解説し、あなたのAIリテラシー向上に役立つ情報を提供します。これを機に、未来に備えた一歩を踏み出してみませんか？
G検定の価値
AI技術の進展に伴い、多くの企業がAI導入に乗り出していますが、AIに精通した人材は依然として不足しています。特にビジネスとAIエンジニアを繋ぐ「橋渡し役」となる人材が求められており、このギャップを埋めることが今後の課題です。ここで注目されるのがG検定です。
デジタル人材はまだまだ足りない
「DX動向2024」では、デジタル人材が「大幅に不足している」と回答する企業の割合 が62.1%と調査開始以降初めて過半数を越え、DXを推進する人材の不足は深刻化しています。
（出典：DX動向2024 – 深刻化するDXを推進する人材不足と課題）
さらに、人材のタイプ別の調査結果によると、DX に取組む企業において推進の担い手となる「ビジネスアーキテクト」が最も不足していることが分かります。「ビジネスアーキテクト」には、データ活用、テクノロジーに一定のスキル・知識に加え、ビジネス変革（戦略・マネジメント、ビジネスモデル、デザイン）のスキル・知識 が必要となります。
しかし、こうした役割を一人で担う人材を確保することは容易でなため、その役割を組織的に実現するという発想でDX推進体制や組織設計を行う必要があります。つまり、ビジネス知識を有した人材にG検定等の資格を取得してもらいエンジニアとビジネスを「橋渡し」してもらうことが大切になってきます。
（出典：DX動向2024 – 深刻化するDXを推進する人材不足と課題）
詳細は記事「2024年公的資料から読み解くAI人材不足｜必要なのはエッジAI人材」で解説しています。
ビジネスとエンジニアの間の人材が最も重要
AI活用の動きが広がっている中、エッジAIの導入が注目されています。エッジAIとは、AIモデルを現場に近いエッジデバイスで活用する技術で、効率的な現場運用を可能にする一方、その導入には大きなハードルがあります。
例えば、AI導入を内製化するには、高度なソフトウェア開発の知識を持つ人材が必要ですが、多くの企業はこのような人材不足に悩んでいます。AIの専門家を新たに採用しようとしても、他の業界でも引く手あまたのため、簡単に確保することは困難です。
また、外部のソリューションプロバイダーにAI導入を任せる場合でも、ビジネス側がAIの特性や限界を理解していないと、要件定義が不明瞭で、プロジェクトが無限地獄に陥ることがあります。
このような課題に直面する中で、AIエンジニアとビジネスの橋渡し役となる人材が最も求められています。彼らは、ビジネス要件をAI技術に翻訳し、効率的な導入を支援する重要な役割を担います。
G検定は、まさに「ビジネスとAI技術を繋ぐ人材」を育成する資格であり、エンジニアでなくてもAI活用の現実的な知識を身につけ、ビジネスの現場で効果的な判断を下すためのスキルを提供します。
参考記事「エッジAI導入を阻む2つの壁 どうすれば打ち破れるのか」
G検定の立ち位置｜他の資格との違い
G検定の他には下の図のように多くのIT・AI系の資格がありますが、その中でG検定は他の資格とどう違うのでしょうか。
類似資格の相関図
内閣府が策定した「AI戦略2019」では、AI時代に対応した人材育成が戦略目標として掲げられています。DXの推進には、「デジタルを作る人材」と「デジタルを使う人材」の両方の育成が不可欠です。つまり、AIを専門的に扱うエンジニアだけでなく、ビジネスパーソン全員がAIやデジタル技術の基礎知識を持ち、活用できることが今後の重要課題です。
このような背景の中で、G検定は特に「デジタルを使う人材」に向けた資格として位置付けられています。他の資格とは異なり、G検定はビジネスの現場でAIを効果的に導入・活用するための知識を提供します。
AI技術を高度に理解することが求められるエンジニア向けの資格とは異なり、G検定はビジネスパーソンが最低限身につけるべきAIのコアリテラシーに特化しており、AI導入の第一歩として最適な資格です。
デジタルリテラシー協議会（IPA、JDLA、DSS、METI）が唱える「Di-Lite」では「ITパスポート試験」「G検定」「DS検定」を全てのビジネスパーソンが、共通して身につけるべきデジタルリテラシー範囲と定められています。
（出典：「Di-Lite」）
G検定の試験概要
G検定は、AIに関する基礎的な知識を持ち、ビジネスに応用できる人材を育成するための資格です。ディープラーニングをはじめとするAIの概念を学び、AIプロジェクトの立案や推進に必要な知識を身に付けることを目的としています。
G検定の試験概要は次の通りです
| 受験料 | 13,200円（税込） |
| 試験日程・試験会場 | 試験は年に複数回、通常はオンラインで実施されます。受験者は自宅でPCを使って試験を受けることができるため、全国どこからでも受験可能です。 |
| 重要）オンラインで自宅受験のためカンニングOKです。 | |
| 試験時間 | 120分 |
| 問題数 | 224問（出題方法は「空欄穴埋め」「択一」「文章正誤判断」の3通り） |
| 試験内容 試験範囲 | 試験範囲は、AIの基礎概念、ディープラーニングの応用方法、そして倫理的な問題や法的な課題など、広範囲にわたります。 詳細な試験範囲はこちら |
| 難易度 | G検定はエンジニア向けの資格ではないため、プログラミングの知識が不要ですが、概念や活用方法を理解することは必要です。 難易度は比較的低いと言われていますが、準備無しでの合格は不可能です。 |
| 合格率 | 合格率は60～70% |
G検定は独学で十分合格できる
G検定は独学で十分合格できる試験です。運営をしている日本ディープラーニング協会でもG検定特設サイトが用意されており推奨教材などが紹介されています。
学習時間の目安と学習方法は次の通りです。試験に合格するだけなら比較的易しい資格といえます。
| 学習時間 | 合格に必要な学習時間の目安は30～50時間程度です。 |
| 学習方法 | テキストの読み込みと問題集を繰り返し解くだけで試験対策は十分です。 |
おすすめ教材
「公式テキスト」深層学習教科書ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) は、日本ディープラーニング協会の公式テキストなので購入必須の書籍です。
次に紹介するのは、それぞれ黒本、白本、緑本と呼ばれG検定の有名な対策本です。いずれかでいいので購入しできれば2周以上問題を解いてください。
「黒本」徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集
「白本」 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集
「緑本」 ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト
試験対策は書籍での学習で十分ですが、IT初心者の方は書籍だけでは具体的なイメージができず分かりづらかったり、モチベーションの維持が困難だったりするかと思います。そんな方には次のような動画をメインに使った学習教材をおすすめします。
動画での学習教材の紹介
おすすめの動画学習教材を紹介いたします。
紹介する講座の比較表
アガルート G検定対策講座
アガルートのG検定対策講座は、試験のためだけでなく、本質的な理解を重視しています。初学者や苦手分野の克服に最適で、講義後すぐに問題を解きながら知識を定着させます。各講義終了後には50問の模擬試験で弱点を把握可能です。
講師はデータサイエンスの専門家ヤン講師（著書：ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集）で、高品質な知識を提供します。
資格取得の先までを見て深く体系的な知識を得たい方におすすめです。
詳細は下記の公式ページからご確認お願い致します。
AVILEN 全人類が分かるG検定対策講座
AVILENのG検定対策コースは、AI初学者にも理解しやすいよう、現役データサイエンティストとデザイナーが監修した講義動画を提供しています。Webテスト問題や躓きやすい法律・倫理や強化学習分野の対策が充実している点が特徴です。
講座修了後に不合格の場合は、受講料が全額返金される「合格保証制度」があります。確実な試験合格を目指す方におすすめです。
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UDEMY 【文系でも安心】最短で合格を目指すG検定対策講座！
文系や非エンジニアの方でも安心して学べるよう、重要なエッセンスをわかりやすく整理してあります。復習問題やチートシートも充実しています。視覚的なスライド型動画で複雑な概念も直感的に理解可能です。
ただし、この講座を見ただけで合格するのは難しいのでほかのテキストや講座と併せて知識を深めることで合格を目指してください。
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UDEMY 【全200問の模擬試験付き】G検定集中講義！
本講座は「人工知能（AI）」の基本を解説する講座で、専門用語の難しさを解消するために、出題範囲のキーワードを網羅的に説明しています。多くの人が用語の意味を理解できずに挫折する現状を踏まえ、難解な用語も分かりやすく整理しています。
講座の内容は基本的にまとまっており、自分の理解度を把握しやすく、模擬テストも実用的です。ただし、講義を1回受講しただけでは頭の整理が難しいため、事前に他の教材で学習してから受講することを推奨します。欠点は、講師の話し方に特徴があり苦手な方は不快を感じるかもしれません。
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まとめ｜自身のキャリア×G検定であなただけの武器を
G検定は、AIの基礎知識をビジネスで活用するための重要な資格です。特に、AIエンジニアとビジネスの橋渡し役として活躍できるスキルを身に付けることができます。
ちなみに、「ガートナーのハイプ・サイクル」をご存知でしょうか。新しいテクノロジーが黎明期から安定生産されるまでのどの段階に位置しているかを記したグラフなのですが、AI（人工知能）は今後数年かけて生産の安定期に入ります。さらに、生成AIはそのあとを追いかけています。これらのAIテクノロジーが安定して供給されるようになるといよいよ必要になるのはエンジニアよりAIをどう利用して価値を産むかを考えるビジネスパーソンです。
（出典：「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル：2024年」）
G検定を通じてAIリテラシーを高め、将来のキャリアアップやビジネス成長に役立てる第一歩を踏み出しましょう。このチャンスを活かして、次世代のビジネスパーソンとしての武器を手に入れてください。
ご精読ありがとうございました。
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