技術士2次試験論文攻略｜12ステップ：３「資料分析」

2026年8月12日2026年9月29日

本連載記事では、約６カ月の勉強期間で、技術士２次試験（筆記）に合格するためにやるべきことをまとめています。

第2ステップ～第4ステップでは、過去問分析から試験問題の予想までを行います。本日は、第3ステップである「資料分析」について解説いたします。前回は、過去問題を分析することで出題傾向をつかみました。「資料分析」では、「過去問題で見えたテーマと公的資料との共通点」と「学習テーマの候補」について検討します。

これらを行うことによって、

過去問題と公的資料に共通する論点を確認し、
過去問題だけでは見落としがちな関連テーマを学習候補として整理できます。

資料分析は学習テーマの優先順位を考える助けになります。ただし、白書などから次年度の出題を特定できるわけではありません。早速、始めていきましょう。

注）本連載では、2次試験の中の論文対策のみについて触れています。「試験申込書の作成方法」や「口頭試験対策」、「試験対策講座の比較」についても別記事で解説していますのでよろしければご参考にしてください。

＜申込書の書き方についての記事へ＞

＜口頭試験の対策についてはこちら＞

＜試験対策講座の比較記事はこちら＞

資料分析の流れ

資料分析の流れは、大きく3段階になります。

関連白書等資料の収集
関連白書等資料の分析
専門誌や業務から学習テーマと論文の材料を探す習慣

目的は、過去問に照らして学習テーマを整理することです。順に見ていきましょう。

関連白書等資料の分析

次に、白書の内容から対策すべきテーマがあるか調べていきます。次の2段階の手順で進めましょう。

過去問題と白書の照合　
テーマやキーワードの抽出

過去問題と白書の照合

最初に、過去問題をまとめたリストを照らし合わせて白書の内容と過去問題のテーマが一致しているかを確認します。（共通する論点があるかを確認します。共通点だけで出題の参照元を断定しないようにしましょう。）

例えば、下記はR7年度機械部門（選択：機械設計）の問題です。

製造業の状況を俯瞰する資料の一つが、ものづくり白書です。

2025版のものづくり白書概要版の目次によると、主な内容は「人材」「教育」「競争力強化」であることが分かります。

次に13-14ページで概要がまとめられています。

とにかく競争力、脱炭素、経済安全保障の重要性が語られており、そのためにDX（ロボット、AI）やサプライチェーン強靭化が必要な取り組みとして挙げられています。必須Ⅰや選択科目Ⅱ-2・Ⅲの過去問題と照らすと、共通する社会課題を探せます。ただし、白書が直接の出題資料だったかは確認できません。

選択科目Ⅱ-1は専門知識を問うため、白書の見出しから問題を予測する用途には向きません。CAEや構造最適化の設問は、公式問題の条件を確認し、各手法の目的・前提・限界を説明する練習に使いましょう。

このように、ものづくり白書と機械部門の過去問題に共通する論点を整理できます。

テーマやキーワードの抽出

次に、白書の内容と過去問題を眺めながらさらに抽出すべきテーマやキーワードがないかチェックします。

様々な観点がありますが実例を見ていただくのが分かりやすいと思いますので、実際のテーマキーワード抽出の流れをご覧ください。

令和6年度の機械部門（機械設計）・選択科目Ⅲ-1を、学習用に要約します。

【学習用要約・原文ではありません】人とともに作業する協働ロボットの設計を題材に、使用場所と目的を設定し、制約条件を踏まえて三つの観点から課題を挙げる設問です。最重要課題を選ぶ理由、設計者の立場からの複数の解決策、実施後に残る・新たに生じるリスクへの対策を論じます。指定の文言・条件・解答枚数は日本技術士会の公式問題で確認してください。

2024年版のものづくり白書でもDXは重要テーマで、協働ロボットに関する過去問題と共通する論点があります。出題者が白書を参照したかは分かりません。

2024年版ものづくり白書

ロボットという視点で見ると2025年版ものづくり白書では「少量多品種市場へのロボット導入」や「オープンな開発環境を活用しつつ、ハードとソフトのモジュール化による柔軟かつ効率的なロボットシステムの開発」などが望まれています。

2025年版ものづくり白書　P165

過去問だけで手薄になりがちな観点として、次のテーマを学習候補にできます。つまり、この分析からは「多品種少量生産市場にロボットを導入する際の課題」というテーマが抽出できます。

このように、大枠のテーマ（機械部門にとってのDXやロボット）の中でもう一段細分化した際にまだ問題になっていないテーマに注目しながら分析してみましょう。

白書と過去問題を見比べ、未整理の論点を見つけたら、まず既出の設問に答えられる知識とのつながりを確認しましょう。

出題者がどの資料を使ったかは公表されていません。公的資料のテーマと過去問題が重なる場合でも、それは学習上の手掛かりとして扱います。白書の大きなテーマは複数年続くこともありますが、次の設問を保証するものではありません。

白書分析は、過去問で確認した課題の背景を理解し、学習テーマに優先順位を付けるために使います。出題を当てることより、初見の設問でも使える知識と判断の準備を重視しましょう。

専門誌や業務から学習テーマと論文の材料を探す習慣

最後は、白書と過去問題以外の資料についてです。白書だけでは部門・専門に必要な具体的技術までは十分に補えません。しかし、大きなテーマと自身の部門・専門にどうつながっているか分からないこともあるはずです。

抽象的な上からの情報は白書で調べたので、具体的な情報やアイデアについても調べる必要があります。部門や専門、業務の立場毎にいろいろな方法が考えられますが、次の二つは多くの方に共通する内容かと思います。

専門誌・学会誌
日常業務

専門誌・学会誌で定点観測

専門誌や学会誌は、白書よりも個別の技術や設計手法を詳しく調べるのに役立ちます。定期的に目次を見て、自分の専門に関係する手法や事例を確認しましょう。白書や過去問と話題が重なる場合も、資料同士に出題上の因果関係があるとは限りません。

機械部門（機械設計）の例では、日刊工業新聞社の『機械設計』や、日本機械学会誌などを参照できます。

令和7年度の機械設計の設問と、『機械設計』2025年8月号の特集に共通する技術概念を、学習の手掛かりとして見てみましょう。雑誌が問題作成に参照されたことを示す例ではありません。

令和7年度の機械部門（機械設計）・選択科目Ⅱ-1-3を学習用に要約します。

【学習用要約・原文ではありません】先端に集中荷重を受ける片持ちはりを例に、寸法最適化・形状最適化・トポロジー最適化の違いを、解答欄に図を描いて説明する設問です。条件や指定の解答範囲は日本技術士会の公式問題で確認してください。

日刊工業新聞社の『機械設計』2025年8月号では、CAE・シミュレーションを特集し、中北製作所の設計探査の事例を紹介しています。設問と共通する技術概念を調べる材料にはなりますが、雑誌の掲載と出題との関係は確認できません。

参照：日刊工業新聞社『機械設計』2025年8月号の紹介

共通する話題があったことは、雑誌の記事が出題の根拠だったことや、読めば合格できたことを意味しません。専門分野の動向を定期的に確認する学習例として紹介しました。

日常業務を論文で使える形に言語化

もう一つは日常業務です。技術士に求められるコンピテンシー「専門的学識」とは「専門知識を理解し、応用すること」です。重要なのは応用で、培った専門知識を活かして、論文テーマの中で解決策を提案することが求められます。

つまり、あなたの普段の業務を一般化（抽象化）してそれを論文テーマの中で使えるようにしないといけません。業務では経験的にやっていることが実は科学的手法だったということはよくあります。日常業務をよく整理して言語化・プロセス化する習慣をつけてください。

結局のところ、あなたの経験に基づいた論文が最も具体的で説得力を持ちます。

最後に｜資料を答案練習へつなげよう

本日は、資料の分析について解説しました。関連白書をただ読むだけでなく、過去問題と照らして社会課題の背景を理解し、自分の専門で説明できる内容を増やすことが狙いです。

専門誌・学会誌は、分野の新しい知見を定点観測する手段です。試験の出題元と決めつけず、過去問と自分の業務で不足している知識を補うために活用しましょう。

分析の結果は、次の第4ステップ「問題予想」で活用し、どのテーマを中心に学習を進めるかの決定につなげることになります。

それでは次の「問題予想」へ進みましょう。

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